SSD Intel OPTANE
High-End Server
Ihr Server nach Maß
Jeder High-End Server (HG) wurde speziell entwickelt, um anspruchsvolle und ressourcenintensive Arbeitslasten zu verarbeiten und gleichzeitig eine hohe Dienstverfügbarkeit zu gewährleisten. Sichern Sie sich höchste Leistung für Ihre Big-Data- und Machine-Learning-Projekte und kritischen Datenbanken.
Entdecken Sie jetzt die neuen Konfigurationen unserer 2019-Reihe!
Unsere Server im Überblick
8/16t - 2.1GHz /3GHz
262,99 €
/ Monat (inkl. MwSt)
14/28t - 2.6GHz /3.7GHz
399,00 €
/ Monat (inkl. MwSt)
28/56t - 2.6GHz /3.7GHz
705,99 €
/ Monat (inkl. MwSt)
Vorteile der High-End Server
High Availability für Ihre kritischen Anwendungen
HG Dedicated Server verfügen über den höchsten Garantielevel. Dieser beinhaltet unter anderem eine redundante Architektur für Stromkreise, Kühlsysteme, Netzwerk und Stromversorgung. Darüber hinaus ist es möglich, Festplatten ohne Dienstunterbrechung auszutauschen.
Hot Swap: Festplattenwechsel im laufenden Betrieb
Die verschiedenen Festplattentypen und SSDs (SAS, SATA) können ersetzt werden, ohne dass ein Neustart des Servers erforderlich wird. Wenn nötig können Sie so beispielsweise die Festplattenkapazität Ihres Servers ohne Dienstunterbrechung erweitern.
Konfigurierbar
HG Server sind vielfältig und stark personalisierbar und passen sich flexibel Ihren Anforderungen und Arbeitslasten an. Entscheiden Sie sich für einen oder zwei Prozessoren, bestimmen Sie die RAM-Kapazität und wählen Sie den passenden RAID-Typ (Software oder Hardware) und die idealen Speichermedien für Ihre Projekte. Sie können Ihre Konfiguration auch mit Grafikprozessoren (GPUs) ergänzen. Ihr maßgeschneiderter Server ist so ideal für jeden Einsatzzweck geeignet.
vRack: das private OVH Netzwerk
Für die sichere Datenübertragung zwischen den Servern einer Infrastruktur ist ein gesichertes und physisches privates Netzwerk unerlässlich.
vRack, das private Netzwerk von OVH, ermöglicht direkte physische Verbindungen zwischen all Ihren Servern. Verteilen Sie Arbeitslasten, isolieren Sie Ihre Datenbanken oder verbinden Sie verschiedene Nodes und Server untereinander mithilfe eines privaten Netzwerks mit 3 Gbit/s (in Kürze 10 Gbit/s).
Hohe Qualität für hohe Performance
Dank 19 Jahren Erfahrung in der Serverentwicklung kann OVH höchste Leistung gewährleisten. Durch sorgfältige Auswahl der marktweit besten Komponenten und deren optimierte Kombination mithilfe ausgiebiger Tests erzielen wir bestmögliche Ergebnisse. Konzentrieren Sie sich einfach auf Ihr Kerngeschäft und vertrauen Sie ganz auf unsere High-End Server.
Einsatzzwecke eines HG Servers
Big Data
Optimieren Sie Ihre Workloads und die Analyse Ihrer Daten, indem Sie Cluster auf Basis ausgewogener Server mit hoher Speicherdichte erstellen.
Errichten Sie Ihre Serverinfrastruktur, um Menge, Art und Geschwindigkeit der Daten zu verwalten, und nehmen Sie zusätzlich umfangreiche Analysen vor, um den vollen Wert aus Ihren Daten zu schöpfen.
Holen Sie mit Cloudera, Hortonworks oder MapR das Maximum aus Apache Hadoop und Apache Spark.
KI und Machine Learning
Der Aufstieg der Künstlichen Intelligenz (KI) bedeutet, dass Unternehmen für High-Performance-Computing (HPC) auf immer leistungsstärkere Maschinen angewiesen sind.
Die enorme Rechenkapazität ist absolut notwendig, um die Anforderungen der Künstlichen Intelligenz zu erfüllen - beispielsweise für die Einrichtung neuronaler Netzwerke, Bilderkennung, Strukturanalyse oder Betrugserkennung.
Die erforderliche Computing Power zum Trainieren neuronaler Netzwerke wird meist von Nvidia P100 Grafikprozessoren geliefert.
Hadoop
Hadoop ist ein Java-basiertes Open-Source-Framework für die vereinfachte Erstellung verteilter und skalierbarer Anwendungen. Hadoop übernimmt die Verarbeitung großer Datenmengen in verteilten Umgebungen.
Das auf Clustern basierende verteilte Dateisystem von Hadoop ermöglicht eine erhöhte Datenübertragungsrate zwischen den Nodes und sorgt dafür, dass das System auch bei Fehlfunktion eines Nodes ununterbrochen funktioniert.
Apache Spark
Spark ist ein Open-Source-Framework für Distributed Computing. Diese Lösung bietet einen Anwendungsrahmen zur Big-Data-Verarbeitung für komplexe Analysen im großen Maßstab.
Der Hauptvorteil von Spark ist seine Geschwindigkeit, die es ermöglicht, Programme im Arbeitsspeicher und somit bis zu 100-mal schneller zu starten als mit Hadoop MapReduce, und 10-mal schneller als beim Starten von der Festplatte.
Weitere Vorteile sind die einfache Verwendung und Vielfältigkeit im Vergleich mit anderen Frameworks.
Elasticsearch
Elasticsearch ist eine leistungsstarke Suchmaschine und Analyse-Engine und basiert auf einem Apache-Software-Projekt. Das Programm ist kostenlos und in Java geschrieben.
Es bietet eine multi-tenant-fähige, verteilte Volltext-Suchengine mit RESTFul-API, deren Einheiten in Form von JSON-Dokumenten gespeichert werden.
Elasticsearch kann dank seiner Skalierbarkeit sowie einem Clustering- und Loadbalancing-System eine immer größere Anzahl an Tasks bewältigen. Außerdem ist es möglich, Daten wiederherzustellen, die zum Beispiel aufgrund eines fehlerhaften Nodes verloren gingen.
